🎨 Matplotlib可视化之散点图 `plt.scatter()` 🌟
发布时间：2025-04-02 21:28:16来源：
在数据可视化领域，Matplotlib 是一款强大的工具，而散点图则是展现数据关系的重要方式之一。通过 `plt.scatter()` 函数，我们可以轻松绘制出直观且美观的散点图。👀
首先，确保已导入 Matplotlib 的 pyplot 模块：`import matplotlib.pyplot as plt`。接着，准备你的数据集，比如两个列表 `x_values` 和 `y_values`，它们将作为散点图的坐标轴数据。然后，调用 `plt.scatter(x_values, y_values)` 即可生成基础散点图。😉
如果你想让图表更具表现力，可以添加颜色、大小或透明度等参数。例如，使用 `c='blue'` 设置点的颜色，或者用 `s=50` 调整点的大小。此外，别忘了为图表添加标题和坐标轴标签，比如 `plt.title('Scatter Plot Example')` 和 `plt.xlabel('X-axis')`。💡
最后，运行 `plt.show()` 来展示你的杰作吧！🎉 这样一来，你就能清晰地观察到数据间的潜在模式啦！✨
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