💻 MATLAB中`diff`与`gradient`功能详解🧐

在MATLAB编程中，数据分析离不开对数据变化趋势的分析，而`diff`和`gradient`就是两个强大的工具！📊

首先，`diff`是一个用于计算差分的函数。它能够快速计算数组元素之间的差异，比如一维数组的前后项之差。如果你需要了解数据的变化率或寻找峰值，`diff`是你的得力助手！🔍✨

```matlab

x = [1, 3, 7, 10];

result = diff(x); % 输出：[2, 4, 3]

```

接着，`gradient`则是更高阶的工具，专门用来计算数值梯度，适用于多维数据。例如，它能帮你找出二维矩阵中每个点的方向变化，非常适合图像处理或科学计算场景！🎨📈

```matlab

[X, Y] = meshgrid(-2:0.2:2, -2:0.2:2);

Z = X . exp(-X.^2 - Y.^2);

[dx, dy] = gradient(Z, 0.2, 0.2);

```

两者各有千秋，但都为MATLAB用户提供了极大的便利！🚀 如果你正在学习MATLAB的数据处理技巧，不妨试试它们吧！💡