其次，Apple Music的听歌识曲功能也值得一看。这款应用内置在iOS设备中，使用起来非常方便。它不仅能够识别歌曲，还能记录你听过的音乐历史，方便日后查找。然而，与Shazam类似，Apple Music的AI在处理低质量音频或非主流音乐时，识别率也会受到影响。尤其是在网络连接不稳定的情况下，识别结果可能不够精准。

再来看看国内的应用市场，QQ音乐和网易云音乐也是备受欢迎的选择。这两款应用不仅提供了丰富的音乐资源，还集成了强大的听歌识曲功能。QQ音乐的识别速度较快，但有时对环境噪音比较敏感；而网易云音乐则以其社区化的特点吸引了不少用户，其听歌识曲功能在识别本地文件方面表现出色，但对于实时播放的音频，识别率仍有提升空间。

最后，Spotify也是一个值得关注的应用。Spotify的听歌识曲功能相对低调，但它在识别流行音乐方面的表现相当不错。然而，对于一些特定的语言或地区性音乐，Spotify的AI可能无法提供最佳的识别结果。

总的来说，虽然这些听歌识曲软件各有千秋，但在实际使用过程中，AI的识别率仍然是一个需要考虑的重要因素。无论是嘈杂的环境音还是冷门的小众音乐，都可能导致识别失败。因此，在选择听歌识曲软件时，除了关注识别速度和准确性外，还需要根据自己的具体需求来做出决定。希望未来的技术进步能够进一步提高AI的识别能力，让我们的音乐体验更加完美。