【bbox是什么】一、
在计算机视觉和图像处理领域，"bbox" 是一个常见的术语，全称为 Bounding Box（边界框）。它主要用于描述图像中某个对象的精确位置和范围，通常以矩形的形式表示。在目标检测、物体识别等任务中，bbox 被广泛用于标记和定位图像中的特定对象。
简单来说，一个 bbox 由四个坐标值组成：左上角的 x 坐标、左上角的 y 坐标、该矩形的宽度和高度。通过这些数值，可以准确地在图像中定位出目标的位置。
二、表格展示
| 名称 | 含义说明 |
| Bbox | Bounding Box 的缩写，意为“边界框” |
| 作用 | 在图像中标识和定位目标物体的位置 |
| 应用场景 | 目标检测、图像识别、自动驾驶、视频监控等 |
| 常见格式 | 通常表示为 (x_min, y_min, width, height) 或 (x1, y1, x2, y2) |
| 数据来源 | 可由人工标注或通过算法自动检测生成 |
| 技术关联 | 与卷积神经网络（CNN）、YOLO、Faster R-CNN 等目标检测模型密切相关 |
三、结语
Bbox 是图像处理中不可或缺的一部分，尤其在现代人工智能和自动化系统中发挥着重要作用。理解其含义和使用方式，有助于更好地掌握相关技术的应用和开发。
